Forecasting Customer Growth at PT PLN (Persero) ULP Lakawan Using Linear Regression
DOI:
https://doi.org/10.64570/jamm.v1i2.45Keywords:
Electrical Energy, PT PLN (Persero), Simple Linear Regression Analysis, ULP LakawanAbstract
Electrical energy is a fundamental necessity for the population. PT PLN (Persero) ULP Lakawan is a state-owned enterprise mandated by the government to manage the national power supply. The rising public demand for electricity has led to a significant increase in the potential number of customers. Consequently, forecasting the number of customers for the year 2026 is essential as a basis for strategic planning and decision making to ensure an adequate and reliable electricity supply. This study utilizes historical customer data from 2016 to 2025 to capture trend of customer growth st PT PLN (Persero) ULP Lakawan. By employing a Simple Linear Regression analysis, conducted through both manual Excel calculations and data analytics tools, the study predicts that the number of customers in 2026 will reach 56,632. The model demonstrated high precision with a P-Value of 0. Furthermore, the analysis revealed a substantial impact with an R-Square value of 98.73% and an exceptionally strong correlation (Multiple R) of 0.99. This research indicates that the Simple Linear Regression method is highly accurate for predicting customer growth.
References
Abadi, S. (2013). Aplikasi Paket Statistik Untuk Metode Regresi Linier Dengan Menggunakan Microsoft Excel. Syntax: Jurnal Informatika, 2(02).
Damayanti, A., Marleny, F. D., & Ningrum, A. A. (2025). Implementasi Regresi Linear Berganda Untuk Prediksi Penjualan Pada Pt Trimandiri Sarana Propetindo Banjarmasin. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 13(3).
Hutapea, T. W. S. (2025). Dampak Digitalisasi Terhadap Peningkatan Produktivitas Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) pada Era Ekonomi Digital di Kota Medan (Doctoral dissertation, Universitas Sumatera Utara).
Ile, K. M., Mangopo, D., Reza, M. A., Liga, M., Sinaga, A. S., & Suparno, S. (2024). Studi Perkiraan Kebutuhan Energi Listrik Pelanggan: Di Pt. Pln (Persero) Unit Layanan Pelanggan Abepura. Jurnal Teletronic, 1(3), 11-16.
Kemenhu. (n.d.). JDIHN.GO.ID. Retrieved from https://jdih.kemenkeu.go.id/kamus hukum/pt-perusahaan-listrik-negara-(persero),?id=22959008acdcf67c8f6a05fa93a08f1a.
Muriyatmoko, D. (2018). Analisa volume terhadap sitasi menggunakan regresi linier pada jurnal bereputasi di Indonesia. Jurnal Simantec, 6(3).
Nufaily, F. R., & Siregar, M. U. (2025). Analisis Ketertarikan Pengguna Microsoft Excel Online untuk Pengolahan Data Silsilah Keluarga Menggunakan TAM dan TPB. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 10(3), 279-293.
Nurhaswinda, N., Egistin, D. P., Rauza, M. Y., Rahma, R., Ramadhan, R. H., Ramadani, S., & Wahyuni, W. (2025). Analisis regresi linier sederhana dan penerapannya. Jurnal Cahaya Nusantara, 1(2), 69-78.
Oktavia, A., Sri Wahyu, Fitroh Resmi. (2025). Analisis Single Exponential Smoothing Dan Doubl Exponential Smoothing Dalam Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik Di Pt. Pln Ulp Padang. E-Jurnal.Uinib.Ac.Id, 28-34.
PT PLN (Persero). (n.d.). Aplikasi Pelayanan Pelanggan Terpadu (AP2T). https://ap2t.pln.co.id
Rahmadani, N. (2023). Analisis Prakiraan Kebutuhan Dan Ketersediaan Energi Listrik Di Kabupaten Kolaka Timur Tahun 2022-2031 Dengan Menggunakan Metode Dkl 3.2, Regresi Linear, Dan Software Leap.
Rudi, W. S., Pranoto, Y. A., & Ariwibisono, F. X. (2023). Penerapan Metode Regresi Linier Dalam Peramalan Penjualan Kue Di Toko Karya Bahari Samarinda Berbasis Website. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(4), 2451-2457.
Sipayung, S. P., Siagian, N. A., & Ginting, A. K. B. (2024, June). Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Regresi Linier Sederhana. In Seminar Nasional Inovasi Sains Teknologi Informasi Komputer (pp. 376-382).
Syafruddin, M. L. H. D. D., Hakim, L., & Despa, D. (2014). Metode Regresi Linier Untuk Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang (Studi Kasus Provinsi Lampung). Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 2(2).
Yusuf, F. A. (2021). Analisa Statistik Pengaruh Derajat Putih Precipitated Calcium Carbonate Terhadap Kualitas Derajat Putih Kertas (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sains Bandung).
